KweekTechLe mot « IA » recouvre aujourd’hui tellement de choses qu’il ne permet plus de décider quoi que ce soit. La question utile est beaucoup plus étroite : quelle tâche, répétée chaque jour dans votre entreprise, consiste à lire quelque chose, à le comprendre, puis à agir en conséquence ? C’est là qu’un agent rembourse son coût, et pratiquement nulle part ailleurs.
Trois familles reviennent systématiquement. Répondre aux questions que vos clients posent en boucle — horaires, disponibilité, tarifs, suivi de commande — sur WhatsApp ou sur le site. Extraire des données de documents : factures fournisseurs, bons de livraison, pièces d’identité, sans ressaisie. Et trier les demandes entrantes pour les envoyer à la bonne personne.
Le piège est l’agent qui invente. Un modèle de langage cherche à produire une réponse plausible, pas une réponse vraie ; laissé sans contrainte, il annoncera un tarif qui n’existe pas ou promettra une disponibilité qu’on ne peut pas tenir. La correction n’est pas de changer de modèle mais de le contraindre : il ne répond qu’à partir de vos documents, il cite sa source, et il dispose d’une sortie explicite — « je passe la main » — quand il ne trouve pas.
Ce passage de main est la partie que les démonstrations sautent toujours et que la réalité punit. Un agent qui laisse un client en suspens parce que personne ne reçoit la notification coûte plus cher que pas d’agent du tout.
Enfin, un seul indicateur compte : le nombre de conversations réellement terminées sans intervention humaine, mesuré sur un mois complet. Pas le nombre de messages traités, pas le temps de réponse. Commencez par une tâche unique, mesurez-la, et n’élargissez que si le chiffre tient. Un projet d’IA qui échoue en un mois ne coûte qu’un mois.